Das Framework, das ich benutzt habe
Kartiere die Themen, die wirklich abgefragt werden, bring sie in ein Master-Dokument und mach dann Live-Probeinterviews mit KI.
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Teil 1
Teil 2
Das Framework
Andere Wege
Kostenloser Leitfaden · Promotion → Industrie
Ich habe meine Promotion ohne Jobangebot abgeschlossen.
Vier Jahre theoretische Physik bei der Max-Planck-Gesellschaft in Berlin. Dann sechs Monate in Stanford, mit dem Silicon Valley direkt vor der Tür: alle bauten etwas, alles ging schnell. Ich wollte Teil dieses Schwungs sein. Als ich meine Doktorarbeit abgegeben hatte, bin ich also nicht in der Forschung geblieben. Ich habe angefangen, mich zu bewerben.
Ein halbes Jahr und rund 100 Bewerbungen später, die meisten davon Absagen, fing ich als Data Scientist bei Google an. Diese Seite ist das Framework, das mich dorthin gebracht hat: was ich getan habe, in welcher Reihenfolge, und das genaue Dokument, aus dem ich gelernt habe. Nimm es, kopier es, mach es zu deinem.
4 JahrePromotion am Max Planck, Berlin
~100Bewerbungen in 6 Monaten
5Google-Interviews
Sep. '25erster Tag bei Google
Wie ich den Google-Job bekommen habe
Zwei kurze Videos, in denen ich genau zeige, wie ich mich vorbereitet habe. Schau sie dir zuerst an und nutze dann das Framework unten als Checkliste. Die Videos werden von LinkedIn erst geladen, wenn du auf Play drückst.
5 Interviews, mit KI vorbereitet
Drei Runden zu Statistik und Datenintuition, eine zu Coding, eine zu Googleyness. Wie ich mich auf jede vorbereitet habe und warum die Interviewerin eine Partnerin auf Augenhöhe ist.
Auf LinkedIn öffnen →Mehr auf Instagram: mein Weg von der Uni zu Google · @what.the.tech.is.going.on
Drei Phasen, sechs Gewohnheiten
Bau Dinge, schließ die Lücken und behandle Interviews dann als Fähigkeit, die du trainierst. Das war's. Die Details stehen unten.
01
Beweise aufbauen
Während der Promotion, wenn du kannstDeine Promotion zeigt, dass du denken kannst. Nebenprojekte zeigen, dass du Dinge bauen kannst, die für die Industrie zählen. Fang früh damit an, auch mit kleinen.
Hab immer ein Nebenprojekt
Ich habe einen Quant-Trading-Bot gebaut. Das musst du nicht. Bau, was dich reizt: eine kleine App, eine Datenanalyse zu etwas, das dir wichtig ist, ein Tool für dein Labor.
Wichtig ist, dass es echt ist, weit genug fertig zum Zeigen und nah an den Jobs, die du willst.
Gib jedem Projekt eine Geschichte
Projekte öffnen Türen, Geschichten bringen dich hindurch. Wisse bei jedem:
- Das Problem und warum es dir wichtig war
- Was du entschieden hast und warum
- Was schiefgelaufen ist und was du gelernt hast
- Das Ergebnis, am besten mit einer Zahl
02
Lücken schließen
Vor und während der BewerbungLies zehn Stellenbeschreibungen für Rollen, die du willst. Schreib jede Fähigkeit auf, die dir noch fehlt. Das ist dein Lehrplan. Die Physikerin in mir hat es wie ein Experiment behandelt: Lücken finden, testen, wiederholen.
Mach die Kurse
Coding und eine Menge zufälliger Kurse: alles, was in den Stellenanzeigen, die ich wollte, immer wieder auftauchte. Kein Kurs ist zu klein, wenn er eine echte Lücke schließt.
Lerne durch Machen
Steck, was du lernst, direkt in deine Nebenprojekte zurück. Ein Kurszertifikat ist nett; ein Projekt, das die Fähigkeit nutzt, ist ein Beweis.
03
Trainiere Interviews wie einen Sport
Die BewerbungsphaseInterviews sind eine Fähigkeit, und Fähigkeiten brauchen Wiederholungen. Ich habe nicht mit meinem Traumjob angefangen. Ich habe dort angefangen, wo ein schlechtes Interview nicht wehtut.
Erst breit streuen
Bewirb dich am Anfang breit, auch auf Jobs, die dich weniger begeistern. Ich habe Quant Trading, Startup-Accelerator, Beratung und Data Science probiert. Die frühen waren mein Übungsfeld.
Lerne für jedes Interview
Für jedes einzelne dieselbe Routine: die abgefragten Themen kartieren, in ein Master-Dokument schreiben, dann laut üben, bis es automatisch läuft.
Mach KI zu deinem Interviewpartner
Füttere sie mit allem: der Stellenanzeige, deinem Lebenslauf, deinen Projektgeschichten, deinem Master-Dokument. Dann lass dich von ihr laut interviewen. Sie hakt nach und findet deine Lücken, bevor es die Firma tut.
Du bist mein Interviewpartner für diese Rolle. Hier ist alles: [Stellenbeschreibung] [mein Lebenslauf] [meine Nebenprojekte und die Geschichte hinter jedem] [was ich über die Firma und das Interviewformat weiß] 1. Sag mir, was dieses Interview höchstwahrscheinlich abfragen wird und wo meine Lücken sind. 2. Erstelle mir einen Lernplan für die Tage bis zum Interview. 3. Dann interviewe mich: eine Frage nach der anderen, warte auf meine Antwort, bewerte sie ehrlich, zeig mir eine stärkere Antwort und mach weiter.
Im Raum: Behandle die Interviewerin wie eine Freundin, die mit dir zusammenarbeitet. Die Fragen sind offen und kreativ, und es gibt keine perfekte Antwort. Sie wollen sehen, wie du denkst und arbeitest.
Die Schleife: breit bewerben → für jedes Interview mit KI lernen → Interview → aufschreiben, was du gefragt wurdest → in die nächste Runde einspeisen. Jedes Interview macht das nächste leichter.
Und schütze die Grundlagen
Es ist eine anstrengende Zeit, und sie kann Monate dauern. Vergiss nicht, auf dich selbst zu achten. Hier sind meine Nicht-Verhandelbaren →
- Sport, auch wenn du erschöpft bist
- Zeit ohne Bildschirm
- Zeit für deine Leidenschaften und deine Familie
- 8 Stunden Schlaf, egal wie die Deadline aussieht
Bleib dran, und verkauf dich nicht unter Wert.
Es gibt so wenige herausragende Positionen wie herausragende Menschen, es geht also nur darum, dein Gegenstück zu finden.
Kostenlose Ressource
Mein Google-Data-Scientist-Vorbereitungsdokument
Alles, was ich für die Google-Data-Scientist-Interviews gelernt habe, in einem Dokument: Formeln, durchgerechnete Beispiele, Code und Antwortvorlagen. Das steckt drin.
LogistikDas Interviewformat Runde für Runde, wonach sie dich bewerten, und praktische Tipps.
StatistikEin Spickzettel auf einer Seite, Wahrscheinlichkeit, Verteilungen, Hypothesentests, Resampling.
Modellierung & ExperimenteRegression, A/B-Testing, Kausalinferenz, Datenqualität, Überlebens- und Zeitreihenanalyse.
ProduktMetriken wählen, Product-Sense-Frameworks und Antwortvorlagen fürs Interview.
CodingPython-Datenstrukturen, pandas, SciPy-Rezepte, SQL und durchgerechnete Übungen.
VerhaltenEine STAR-Geschichtensammlung, Googleyness, eine Fragensammlung und weiterführende Lektüre.
Vorbereitungsdokument öffnen →
Geschrieben für Data Science, aber die Teile zu Logistik, Verhalten und Coding funktionieren für die meisten technischen Interviews.
Einblicke von Freundinnen und Freunden
Mein Weg ist nicht der einzige. Ich sammle Einblicke von Freundinnen und Freunden, die es in die Tech-Welt geschafft haben: was sie getan haben, was funktioniert hat, was sie sich sparen würden. Bald kommt mehr.
Meine Freundin Alex · Data Sovereignty Manager, TikTok
Früher bei Activision Blizzard, Microsoft und Tencent. Ihre drei Tipps, um aufzufallen:
- Hol dir eine konkrete Empfehlung. Deine Empfehlungsgeberin soll beschreiben, wie ihr zusammengearbeitet habt und was du gelöst hast.
- Der 30-Minuten-Hack. Recherchiere den Mutterkonzern und seine Nebenprojekte, nicht nur die Haupt-App.
- Day-1-Mentalität. Zeig, dass du neugierig bist, bereit, Probleme zu lösen, und dass dir das Produkt am Herzen liegt.
Bald verfügbar
Von der Promotion in die Industrieforschung.
Bald verfügbar
Von der Promotion zu etwas ganz anderem.
1:1-Gespräche mit Alexandra
Du willst Hilfe, das auf deine Situation anzuwenden?
Ich war zweimal dort: von der Uni zu Google, und jetzt von Google zu einem Startup. Buch ein Gespräch, und wir schauen uns deine Situation gemeinsam an. Du gehst mit einem ehrlichen Blick von außen und konkreten nächsten Schritten, nicht mit einer Motivationsrede.
15 Minuten
Kurze Frage
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Eine konkrete Frage, auf die du eine klare Antwort willst: Ist mein Lebenslauf für die Industrie lesbar, soll ich dieses Angebot annehmen, ergibt diese Idee Sinn?
15 Minuten buchen30 MinutenAm beliebtesten
Gespräch zum Karrierewechsel
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Zeit, um durchzugehen, wo du stehst, wohin du willst und was dich wirklich bremst. Wir gehen mit einem Plan für deinen nächsten Schritt auseinander.
30 Minuten buchenWorüber wir sprechen können
- Die Uni (Promotion oder Postdoc) Richtung Industrie verlassen und wie du deine Forschung so erklärst, dass Unternehmen sie verstehen
- Nebenprojekte auswählen und zu Geschichten machen, die in Interviews ankommen
- Der Einstieg in Big Tech: wie die Interviews und der Alltag wirklich aussehen
- Vom Großkonzern zum Startup wechseln und ob das für dich die richtige Entscheidung ist
- Sich festgefahren fühlen: Du weißt, dass sich etwas ändern muss, aber nicht was oder wie
So funktioniert es
Such dir einen Termin aus, der für dich passt, und erzähl mir kurz, was dich beschäftigt.
Zahle sicher per Karte. Die Buchung wird sofort bestätigt.
Du bekommst eine Kalendereinladung mit Videolink. Wir reden.
Mit wem du sprichst
Alexandra Maxi Dudzinski, PhD. Physikerin, die zur Tech-Frau wurde: Uni, dann Google, jetzt ein Startup. Ich führe außerdem Crocodata, ein kleines Studio, in dem ich meine eigenen Apps baue und veröffentliche, und ich mache kurze Videos darüber, was in der Tech-Welt los ist. LinkedIn →
Als Nächstes: Kurse und weitere Videos, die bei jedem Schritt dieses Frameworks tiefer gehen.
Die Gespräche sind informelle Mentoring-Gespräche, keine Therapie, Rechts- oder Finanzberatung. Buchung und Zahlung laufen über Cal.com und Stripe; das Buchungsfenster wird erst von Cal.com geladen, wenn du auf einen Buchungsbutton klickst. Fragen? contact@crocodata.net