El método que usé
Mapea los temas que de verdad se evalúan, reúnelos en un único documento maestro y haz simulacros de entrevista en directo con IA.
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Parte 1
Parte 2
El método
Otros caminos
Guía gratuita · Doctorado → industria
Terminé el doctorado sin ninguna oferta de trabajo.
Cuatro años de física teórica en la Sociedad Max Planck de Berlín. Después, seis meses en Stanford, con Silicon Valley justo a la puerta: todo el mundo construyendo algo, todo moviéndose rápido. Quería formar parte de ese impulso. Así que, cuando entregué la tesis, no me quedé en la investigación. Empecé a enviar solicitudes.
Medio año y unas 100 solicitudes después, casi todas rechazadas, empecé en Google como científica de datos. Esta página es el método que me llevó hasta ahí: qué hice, en qué orden y el documento exacto con el que estudié. Cógelo, cópialo, hazlo tuyo.
4 añosde doctorado en Max Planck, Berlín
~100solicitudes en 6 meses
5entrevistas en Google
Sep '25primer día en Google
Cómo conseguí el trabajo en Google
Dos vídeos cortos en los que te cuento exactamente cómo me preparé. Míralos primero y usa después el método de abajo como lista de comprobación. Los vídeos se cargan desde LinkedIn solo cuando pulsas el botón de reproducir.
5 entrevistas, preparadas con IA
Tres rondas de estadística e intuición con los datos, una de programación y una de Googleyness. Cómo preparé cada una y por qué quien te entrevista es un colaborador.
Abrir en LinkedIn →Más en Instagram: mi camino de la universidad a Google · @what.the.tech.is.going.on
Tres fases, seis hábitos
Construye cosas, cierra las lagunas y trata después las entrevistas como una habilidad que se entrena. Eso es todo. Los detalles, a continuación.
01
Construye pruebas
Durante el doctorado, si puedesTu doctorado demuestra que sabes pensar. Los proyectos paralelos demuestran que sabes construir cosas que le importan a la industria. Empieza pronto, aunque sean pequeños.
Ten siempre un proyecto paralelo
Yo construí un bot de trading cuantitativo. Tú no tienes por qué. Construye lo que te atraiga: una app pequeña, un análisis de datos sobre algo que te importe, una herramienta para tu laboratorio.
Lo que importa es que sea real, que esté lo bastante terminado para enseñarlo y que se parezca a los trabajos que quieres.
Dale una historia a cada proyecto
Los proyectos abren puertas; las historias te hacen pasar por ellas. De cada uno, ten claro:
- El problema y por qué te importaba
- Qué decidiste y por qué
- Qué salió mal y qué aprendiste
- El resultado, a ser posible con una cifra
02
Cierra las lagunas
Antes de postularte y mientras lo hacesLee diez descripciones de puestos que te interesen. Apunta cada habilidad que todavía no tienes. Ese es tu temario. La física que hay en mí lo trató como un experimento: encuentra las lagunas, prueba, repite.
Haz los cursos
Programación y un montón de cursos sueltos: lo que fuera apareciendo en las ofertas que me interesaban. Ningún curso es demasiado pequeño si cierra una laguna real.
Aprende haciendo
Lleva lo que aprendes directamente a tus proyectos paralelos. Un certificado de curso está bien; un proyecto que usa esa habilidad es una prueba.
03
Entrena las entrevistas como un deporte
La fase de solicitudesLas entrevistas son una habilidad, y las habilidades necesitan repeticiones. Yo no empecé por el trabajo de mis sueños. Empecé donde una mala entrevista no me iba a doler.
Empieza abriendo el abanico
Al principio postúlate a todo, incluso a trabajos que te emocionan menos. Yo probé con trading cuantitativo, aceleradoras de startups, consultoría y ciencia de datos. Las primeras fueron mi campo de entrenamiento.
Estudia para cada entrevista
Para absolutamente todas, la misma rutina: mapea los temas que se evalúan, escríbelos en un único documento maestro y practica en voz alta hasta que te salga automático.
Haz de la IA tu compañera de entrevistas
Dale todo: la oferta de trabajo, tu CV, las historias de tus proyectos, tu documento maestro. Después deja que te entreviste en voz alta. Hace preguntas de seguimiento y encuentra tus lagunas antes de que lo haga la empresa.
Eres mi compañera de entrevistas para este puesto. Aquí tienes todo: [descripción del puesto] [mi CV] [mis proyectos paralelos y la historia detrás de cada uno] [lo que sé de la empresa y del formato de la entrevista] 1. Dime qué es lo más probable que evalúe esta entrevista y dónde están mis lagunas. 2. Hazme un plan de estudio para los días que faltan hasta la entrevista. 3. Después entrevístame: una pregunta cada vez, espera mi respuesta, puntúala con sinceridad, enséñame una respuesta mejor y pasa a la siguiente.
En la sala: trata a quien te entrevista como a una amiga colaboradora. Las preguntas son abiertas y creativas, y no hay una respuesta perfecta. Quieren ver cómo piensas y cómo trabajas.
El bucle: postúlate a todo → estudia cada entrevista con IA → entrevístate → apunta lo que te preguntaron → llévalo a la siguiente ronda. Cada entrevista hace más fácil la siguiente.
Y protege lo básico
Es una época dura y puede alargarse meses. No te olvides de cuidarte. Aquí tienes mis innegociables →
- Hacer ejercicio, incluso cuando estás agotada
- Tiempo sin pantallas
- Tiempo para tus pasiones y tu familia
- 8 horas de sueño, sea cual sea el plazo
Sigue adelante y no te vendas por menos de lo que vales.
Hay tan pocos puestos excelentes como personas excelentes, así que solo es cuestión de encontrar tu encaje.
Recurso gratuito
Mi documento de preparación para Data Scientist en Google
Todo lo que estudié para las entrevistas de Data Scientist en Google, en un solo documento: fórmulas, ejemplos resueltos, código y plantillas de respuesta. Esto es lo que hay dentro.
LogísticaEl formato de la entrevista ronda por ronda, en qué te puntúan y consejos prácticos.
EstadísticaUna chuleta de una página, probabilidad, distribuciones, contrastes de hipótesis, remuestreo.
Modelado y experimentosRegresión, tests A/B, inferencia causal, calidad de los datos, supervivencia y series temporales.
ProductoCómo elegir métricas, marcos de sentido de producto y plantillas de respuesta para entrevistas.
ProgramaciónEstructuras de datos de Python, pandas, recetas de SciPy, SQL y ejercicios resueltos.
ConductualUn banco de historias STAR, Googleyness, un banco de preguntas y lecturas adicionales.
Abrir el documento de preparación →
Escrito para ciencia de datos, pero las partes de logística, conductual y programación sirven para la mayoría de las entrevistas técnicas.
Lo que cuentan mis amigas
Mi camino no es el único. Estoy recopilando lo que cuentan amigas que lograron entrar en tecnología: qué hicieron, qué funcionó y qué se ahorrarían. Pronto, más.
Mi amiga Alex · Data Sovereignty Manager, TikTok
Antes en Activision Blizzard, Microsoft y Tencent. Sus tres consejos para destacar:
- Consigue una recomendación concreta. Quien te recomiende debería describir cómo trabajasteis juntos y qué problemas resolvisteis.
- El truco de los 30 minutos. Investiga la empresa matriz y sus proyectos paralelos, no solo la app principal.
- Mentalidad de día 1. Demuestra que tienes curiosidad, ganas de resolver problemas e interés por el producto.
Próximamente
Del doctorado a la investigación en la industria.
Próximamente
Del doctorado a algo completamente distinto.
Llamadas individuales con Alexandra
¿Quieres ayuda para aplicar esto a tu situación?
Yo he pasado por ahí dos veces: de la universidad a Google, y ahora de Google a una startup. Reserva una llamada y miramos tu situación juntas. Te irás con una visión externa honesta y pasos concretos, no con una charla motivacional.
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Una pregunta concreta a la que quieres una respuesta sin rodeos: ¿se entiende mi CV para la industria?, ¿acepto esta oferta?, ¿tiene sentido esta idea?
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Tiempo para repasar dónde estás, adónde quieres ir y qué te frena de verdad. Salimos con un plan para tu próximo paso.
Reservar 30 minutosDe qué podemos hablar
- Salir de la universidad (doctorado o posdoc) hacia la industria, y cómo explicar tu investigación para que las empresas la entiendan
- Elegir proyectos paralelos y convertirlos en historias que funcionen en las entrevistas
- Entrar en una gran tecnológica: cómo son de verdad las entrevistas y el día a día
- Pasar de una gran empresa a una startup, y si es la decisión adecuada para ti
- Sentirte estancada: sabes que algo tiene que cambiar, pero no el qué ni el cómo
Cómo funciona
Elige una hora que te venga bien y cuéntame brevemente qué tienes en la cabeza.
Paga de forma segura con tarjeta. La reserva se confirma al instante.
Recibes una invitación de calendario con un enlace de vídeo. Y hablamos.
Con quién hablarás
Alexandra Maxi Dudzinski, PhD. Física convertida en persona de tecnología: la universidad, luego Google y ahora una startup. También dirijo Crocodata, un pequeño estudio donde creo y publico mis propias apps, y hago vídeos cortos sobre lo que pasa en tecnología. LinkedIn →
Próximamente: cursos y más vídeos que profundizan en cada paso de este método.
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