Il metodo che ho usato
Mappa gli argomenti che vengono davvero testati, mettili in un unico documento master, poi fai colloqui simulati dal vivo con l'AI.
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Il metodo
Altre strade
Guida gratuita · dottorato → industria
Ho finito il dottorato senza nessuna offerta di lavoro.
Quattro anni di fisica teorica alla Max Planck Society di Berlino. Poi sei mesi a Stanford, con la Silicon Valley proprio fuori dalla porta: tutti che costruivano qualcosa, tutto che correva. Volevo far parte di quello slancio. Così, quando ho consegnato la tesi, non sono rimasta nella ricerca. Ho cominciato a candidarmi.
Sei mesi e circa 100 candidature dopo, quasi tutte finite con un rifiuto, ho iniziato a Google come data scientist. Questa pagina è il metodo che mi ci ha portata: cosa ho fatto, in che ordine, e il documento esatto su cui ho studiato. Prendilo, copialo, fallo tuo.
4 annidi dottorato al Max Planck, Berlino
~100candidature in 6 mesi
5colloqui in Google
Set '25primo giorno a Google
Come ho ottenuto il lavoro in Google
Due brevi video in cui ti racconto esattamente come mi sono preparata. Guardali prima, poi usa il metodo qui sotto come checklist. I video si caricano da LinkedIn solo quando premi play.
5 colloqui, preparati con l'AI
Tre round di statistica e intuito sui dati, uno di coding, uno di Googleyness. Come mi sono preparata a ciascuno, e perché l'intervistatore è un collaboratore.
Apri su LinkedIn →Di più su Instagram: il mio percorso dall'università a Google · @what.the.tech.is.going.on
Tre fasi, sei abitudini
Costruisci cose, colma le lacune, poi tratta i colloqui come una competenza da allenare. Tutto qui. I dettagli sono qui sotto.
01
Costruisci le prove
Durante il dottorato, se puoiIl tuo dottorato dimostra che sai pensare. I side project dimostrano che sai costruire cose che interessano all'industria. Comincia presto, anche con roba piccola.
Abbi sempre un side project
Io ho costruito un bot di quant trading. Tu non devi. Costruisci quello che ti attira: una piccola app, un'analisi dati su qualcosa che ti sta a cuore, uno strumento per il tuo laboratorio.
Quello che conta è che sia reale, abbastanza finito da poterlo mostrare e vicino ai lavori che vuoi.
Dai una storia a ogni progetto
I progetti aprono le porte, le storie ti fanno attraversarle. Per ognuno, sappi dire:
- Il problema e perché ti importava
- Cosa hai deciso e perché
- Cosa è andato storto e cosa hai imparato
- Il risultato, possibilmente con un numero
02
Colma le lacune
Prima e durante le candidatureLeggi dieci offerte di lavoro per i ruoli che vuoi. Scrivi ogni competenza che ancora non hai. Quello è il tuo programma di studio. La fisica che è in me l'ha trattato come un esperimento: trova le lacune, testa, ripeti.
Fai i corsi
Coding, più un sacco di corsi a caso: tutto ciò che continuava a comparire negli annunci che volevo. Nessun corso è troppo piccolo se colma una lacuna vera.
Impara facendo
Riporta ciò che impari direttamente nei tuoi side project. Un certificato di corso è bello; un progetto che usa quella competenza è una prova.
03
Allena i colloqui come uno sport
La fase delle candidatureIl colloquio è una competenza, e le competenze richiedono ripetizioni. Non sono partita dal lavoro dei miei sogni. Sono partita da dove un brutto colloquio non avrebbe fatto male.
Prima allarga il campo
All'inizio candidati ovunque, anche a lavori che ti entusiasmano meno. Io ho provato quant trading, acceleratori di startup, consulenza e data science. I primi colloqui sono stati il mio campo di allenamento.
Studia per ogni colloquio
Ogni singolo colloquio, stessa routine: mappa gli argomenti che vengono testati, scrivili in un unico documento master, poi esercitati ad alta voce finché diventa automatico.
Fai dell'AI il tuo partner per i colloqui
Dalle tutto: l'annuncio, il tuo CV, le storie dei tuoi progetti, il tuo documento master. Poi lasciati intervistare ad alta voce. Fa domande di approfondimento e trova le tue lacune prima che lo faccia l'azienda.
Sei il mio partner per i colloqui per questo ruolo. Ecco tutto: [job description] [il mio CV] [i miei side project e la storia dietro ciascuno] [cosa so dell'azienda e del formato del colloquio] 1. Dimmi cosa verrà più probabilmente testato in questo colloquio e dove sono le mie lacune. 2. Preparami un piano di studio per i giorni che mancano al colloquio. 3. Poi intervistami: una domanda alla volta, aspetta la mia risposta, valutala con onestà, mostrami una risposta migliore e passa avanti.
Durante il colloquio: tratta l'intervistatore come un amico collaborativo. Le domande sono aperte e creative, e non esiste la risposta perfetta. Vogliono vedere come ragioni e come lavori.
Il ciclo: candidati ovunque → studia per ogni colloquio con l'AI → fai il colloquio → scrivi cosa ti hanno chiesto → riporta tutto nel round successivo. Ogni colloquio rende più facile il prossimo.
E proteggi le basi
È un periodo doloroso e può durare mesi. Non dimenticarti di prenderti cura di te. Ecco le mie cose non negoziabili →
- Allenarsi, anche da esausti
- Tempo lontano dagli schermi
- Tempo per le tue passioni e la tua famiglia
- 8 ore di sonno, qualunque sia la scadenza
Non mollare, e non venderti per meno di quanto vali.
Le posizioni eccellenti sono tanto poche quanto le persone eccellenti, quindi è solo questione di trovare la tua corrispondenza.
Risorsa gratuita
Il mio documento di preparazione per Data Scientist in Google
Tutto quello che ho studiato per i colloqui da Data Scientist in Google, in un unico documento: formule, esempi svolti, codice e modelli di risposta. Ecco cosa c'è dentro.
LogisticaIl formato del colloquio round per round, su cosa ti valutano e consigli pratici.
StatisticaUn cheat sheet di una pagina, probabilità, distribuzioni, test di ipotesi, ricampionamento.
Modelli & esperimentiRegressione, A/B testing, inferenza causale, qualità dei dati, analisi di sopravvivenza e serie temporali.
ProdottoScegliere le metriche, framework di product sense e modelli di risposta per il colloquio.
CodingStrutture dati in Python, pandas, ricette SciPy, SQL ed esercizi svolti.
ComportamentaleUna raccolta di storie STAR, Googleyness, una raccolta di domande e letture di approfondimento.
Apri il documento di preparazione →
Scritto per la data science, ma le parti su logistica, comportamentale e coding funzionano per la maggior parte dei colloqui tecnici.
Le idee delle amiche e degli amici
La mia non è l'unica strada. Sto raccogliendo le idee di amiche e amici che sono entrati nella tech: cosa hanno fatto, cosa ha funzionato, cosa salterebbero. Presto ne arriveranno altre.
La mia amica Alex · Data Sovereignty Manager, TikTok
Ex Activision Blizzard, Microsoft e Tencent. I suoi tre consigli per distinguersi:
- Ottieni un referral specifico. Chi ti segnala dovrebbe descrivere come avete lavorato insieme e cosa avete risolto.
- Il trucco dei 30 minuti. Studia la casa madre e i suoi progetti collaterali, non solo l'app principale.
- Mentalità da Day 1. Mostra di essere curiosa, pronta a risolvere problemi e di tenere al prodotto.
In arrivo
Da un dottorato alla ricerca nell'industria.
In arrivo
Da un dottorato a qualcosa di completamente diverso.
Call 1:1 con Alexandra
Vuoi aiuto per applicare tutto questo alla tua situazione?
Ci sono passata due volte: dall'università a Google, e ora da Google a una startup. Prenota una call e guardiamo insieme la tua situazione. Ne uscirai con uno sguardo esterno onesto e prossimi passi concreti, non con un discorso motivazionale.
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Call sul cambio di carriera
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Il tempo per ripercorrere dove sei, dove vuoi andare e cosa ti frena davvero. Ne usciamo con un piano per la tua prossima mossa.
Prenota 30 minutiDi cosa possiamo parlare
- Lasciare l'università (dottorato o postdoc) per l'industria e come spiegare la tua ricerca in modo che le aziende la capiscano
- Scegliere i side project e trasformarli in storie che funzionano nei colloqui
- Entrare in una big tech: come sono davvero i colloqui e la vita di tutti i giorni
- Passare da una grande azienda a una startup, e se è la scelta giusta per te
- Sentirsi bloccati: sai che qualcosa deve cambiare, ma non cosa né come
Come funziona
Scegli un orario che ti va bene e dimmi in breve cosa hai in mente.
Paga in modo sicuro con la carta. La prenotazione è confermata subito.
Ricevi un invito sul calendario con un link per la videochiamata. Ci parliamo.
Con chi parlerai
Alexandra Maxi Dudzinski, PhD. Fisica diventata persona della tech: università, poi Google, ora una startup. Gestisco anche Crocodata, un piccolo studio in cui costruisco e pubblico le mie app, e faccio brevi video su cosa succede nella tech. LinkedIn →
In arrivo: corsi e altri video che approfondiscono ogni passaggio di questo metodo.
Le call sono conversazioni informali di mentoring, non terapia né consulenza legale o finanziaria. Prenotazione e pagamento sono gestiti da Cal.com e Stripe; la finestra di prenotazione si carica da Cal.com solo quando clicchi su un pulsante di prenotazione. Domande? contact@crocodata.net