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Guia gratuito · Doutoramento → indústria

Terminei o doutoramento sem nenhuma oferta de emprego.

Quatro anos de física teórica na Sociedade Max Planck, em Berlim. Depois, seis meses em Stanford, com o Silicon Valley mesmo à porta: toda a gente a construir alguma coisa, tudo a mover-se depressa. Queria fazer parte dessa energia. Por isso, quando entreguei a tese, não fiquei na investigação. Comecei a candidatar-me.

Meio ano e cerca de 100 candidaturas depois, quase todas rejeitadas, comecei na Google como cientista de dados. Esta página é o método que me levou lá: o que fiz, por que ordem, e o documento exato por onde estudei. Leva-o, copia-o, faz dele teu.

4 anosde doutoramento no Max Planck, em Berlim
~100candidaturas em 6 meses
5entrevistas na Google
Set. '25primeiro dia na Google
Começa aqui

Como consegui o emprego na Google

Dois vídeos curtos em que explico exatamente como me preparei. Vê-los primeiro e usa depois o método abaixo como lista de verificação. Os vídeos só são carregados a partir do LinkedIn quando carregas em play.

Parte 1

O método que usei

Mapeia os temas que realmente são avaliados, junta-os num documento-mestre e depois faz entrevistas simuladas ao vivo com IA.

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Parte 2

5 entrevistas, preparadas com IA

Três rondas de estatística e intuição de dados, uma de programação, uma de Googleyness. Como me preparei para cada uma, e porque o entrevistador é um colaborador.

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Mais no Instagram: o meu caminho da universidade à Google · @what.the.tech.is.going.on

O método

Três fases, seis hábitos

Constrói coisas, preenche as lacunas e depois trata as entrevistas como uma competência que se treina. É só isto. Os detalhes estão abaixo.

01

Constrói provas

Durante o doutoramento, se puderes

O teu doutoramento mostra que sabes pensar. Os projetos paralelos mostram que sabes construir coisas que a indústria valoriza. Começa cedo, mesmo que sejam pequenos.

Tem sempre um projeto paralelo

Eu construí um bot de trading quantitativo. Tu não tens de o fazer. Constrói o que te atrair: uma pequena app, uma análise de dados sobre algo de que gostes, uma ferramenta para o teu laboratório.

O que importa é que seja real, esteja acabado o suficiente para mostrar e seja próximo dos empregos que queres.

Dá uma história a cada projeto

Os projetos abrem portas, as histórias fazem-te passar por elas. Para cada um, sabe:

  • O problema e porque te importavas
  • O que decidiste e porquê
  • O que correu mal e o que aprendeste
  • O resultado, de preferência com um número
02

Preenche as lacunas

Antes e durante as candidaturas

Lê dez descrições de funções que queiras. Anota todas as competências que ainda não tens. Esse é o teu currículo de estudo. A física que há em mim tratou aquilo como uma experiência: encontrar as lacunas, testar, repetir.

Faz os cursos

Programação, mais muitos cursos aleatórios: tudo o que não parava de aparecer nos anúncios dos empregos que queria. Nenhum curso é pequeno demais se preencher uma lacuna real.

Aprende fazendo

Devolve o que aprendes diretamente aos teus projetos paralelos. Um certificado de curso é bom; um projeto que usa a competência é prova.

03

Treina as entrevistas como um desporto

A fase de candidaturas

Fazer entrevistas é uma competência, e as competências precisam de repetições. Não comecei pelo emprego dos meus sonhos. Comecei onde uma má entrevista não doesse.

Começa por abranger

Candidata-te a muita coisa no início, incluindo empregos que te entusiasmam menos. Eu experimentei trading quantitativo, aceleradoras de startups, consultoria e ciência de dados. As primeiras foram o meu campo de treino.

Estuda para cada entrevista

Todas, sem exceção, com a mesma rotina: mapeia os temas que são avaliados, escreve-os num documento-mestre e pratica em voz alta até parecer automático.

Faz da IA a tua parceira de entrevista

Dá-lhe tudo: o anúncio, o teu CV, as histórias dos teus projetos, o teu documento-mestre. Depois deixa-a entrevistar-te em voz alta. Ela faz perguntas de seguimento e encontra as tuas lacunas antes de a empresa o fazer.

Prompt para começar 
És a minha parceira de entrevista para esta função. Aqui está tudo: [descrição da função] [o meu CV] [os meus projetos paralelos e a história por trás de cada um] [o que sei sobre a empresa e o formato da entrevista] 1. Diz-me o que é mais provável que esta entrevista avalie e onde estão as minhas lacunas. 2. Faz-me um plano de estudo para os dias até à entrevista. 3. Depois entrevista-me: uma pergunta de cada vez, espera pela minha resposta, avalia-a com honestidade, mostra-me uma resposta mais forte e avança.

Na sala: trata o entrevistador como um amigo colaborativo. As perguntas são abertas e criativas, e não existe resposta perfeita. Eles querem ver como pensas e trabalhas.

O ciclo: candidata-te a muita coisa → estuda para cada entrevista com IA → faz a entrevista → escreve o que te perguntaram → devolve isso à ronda seguinte. Cada entrevista facilita a próxima.

E protege o essencial

É uma altura dolorosa e pode demorar meses. Não te esqueças de cuidar de ti. Aqui ficam os meus inegociáveis →

  • Treinar, mesmo exausta
  • Tempo longe dos ecrãs
  • Tempo para as tuas paixões e a tua família
  • 8 horas de sono, seja qual for o prazo

Persiste, e não te vendas por menos do que vales.

Há tão poucas posições excelentes como pessoas excelentes, por isso é só uma questão de encontrar a tua combinação.

Recurso gratuito

O meu documento de preparação para Cientista de Dados na Google

Tudo o que estudei para as entrevistas de Cientista de Dados na Google, num só documento: fórmulas, exemplos resolvidos, código e modelos de resposta. Eis o que lá está.

LogísticaO formato da entrevista ronda a ronda, o que avaliam e dicas práticas.
EstatísticaUma cábula de uma página, probabilidade, distribuições, testes de hipóteses, reamostragem.
Modelação & experiênciasRegressão, testes A/B, inferência causal, qualidade dos dados, sobrevivência e séries temporais.
ProdutoEscolha de métricas, métodos de sentido de produto e modelos de resposta para entrevistas.
ProgramaçãoEstruturas de dados em Python, pandas, receitas de SciPy, SQL e exercícios resolvidos.
ComportamentalUm banco de histórias STAR, Googleyness, um banco de perguntas e leituras adicionais.
Abrir o documento de preparação →

Escrito para ciência de dados, mas as partes de logística, comportamental e programação servem para a maioria das entrevistas técnicas.

Outros caminhos

Contributos de amigos

O meu caminho não é o único. Estou a reunir contributos de amigos que entraram na tecnologia: o que fizeram, o que funcionou, o que dispensariam. Mais em breve.

A minha amiga Alex · Data Sovereignty Manager, TikTok

Ex-Activision Blizzard, Microsoft e Tencent. As suas três dicas para te destacares:

  • Consegue uma recomendação concreta. Quem te recomenda deve descrever como trabalharam juntos e o que resolveste.
  • O truque dos 30 minutos. Pesquisa a empresa-mãe e os seus projetos paralelos, não só a aplicação principal.
  • Mentalidade de Day 1. Mostra que és curiosa, estás pronta a resolver problemas e te importas com o produto.
Vê a nossa conversa no Instagram →
Em breve

Do doutoramento à investigação na indústria.

Em breve

Do doutoramento a algo completamente diferente.

Chamadas individuais com a Alexandra

Queres ajuda para aplicar isto à tua situação?

Já passei por isso duas vezes: da universidade à Google e, agora, da Google a uma startup. Marca uma chamada e vamos analisar a tua situação em conjunto. Sais com uma visão externa honesta e passos concretos, não com um discurso motivacional.

15 minutos

Pergunta rápida

$29

Uma pergunta concreta a que queres uma resposta direta: o meu CV é legível para a indústria, devo aceitar esta oferta, esta ideia faz sentido?

Marcar 15 minutos
30 minutosMais popular

Chamada de transição de carreira

$49

Tempo para analisarmos onde estás, para onde queres ir e o que realmente te está a travar. Saímos com um plano para o teu próximo passo.

Marcar 30 minutos

Sobre o que podemos falar

  • Sair da universidade (doutoramento ou pós-doutoramento) para a indústria e como explicar a tua investigação para que as empresas a percebam
  • Escolher projetos paralelos e transformá-los em histórias que resultam nas entrevistas
  • Entrar numa big tech: como são realmente as entrevistas e o dia a dia
  • Passar de uma grande empresa para uma startup, e se é a decisão certa para ti
  • Sentires-te presa: sabes que algo tem de mudar, mas não sabes o quê nem como

Como funciona

Escolhe uma hora que te sirva e diz-me brevemente o que tens em mente.

Paga em segurança com cartão. A reserva fica confirmada de imediato.

Recebes um convite de calendário com uma ligação de vídeo. Conversamos.

Com quem vais falar

Alexandra Maxi Dudzinski, PhD. Física que passou a trabalhar em tecnologia: a universidade, depois a Google, agora uma startup. Também giro a Crocodata, um pequeno estúdio onde construo e publico as minhas próprias apps, e faço vídeos curtos sobre o que se passa na tecnologia. LinkedIn →

A seguir: cursos e mais vídeos que aprofundam cada passo deste método.

As chamadas são conversas informais de mentoria, não são terapia nem aconselhamento jurídico ou financeiro. A marcação e o pagamento são tratados pelo Cal.com e pelo Stripe; a janela de marcação só é carregada a partir do Cal.com quando clicas num botão de marcação. Dúvidas? contact@crocodata.net